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Explore the blog →TL;DR: Wir haben Tausende unabhängiger Websites gecrawlt und sechs zentrale SEO-Dimensionen gemessen. Die durchschnittliche Website erreicht insgesamt 84/100 — aber nur 66/100 im technischen SEO, und 30,6% der Bilder haben keinen Alt-Text. Wenn du nur eine Sache reparieren willst: kümmere dich zuerst um die „Leitungen“ — nicht um die Prosa.
Jedes Jahr veröffentlicht jemand „Die ultimative SEO-Statistik für [Jahr]“ — und es sind immer die gleichen 80 Fakten, recycelt von Backlinko, HubSpot und einem Google-Blogpost aus 2019. Die Studien hinter diesen Zahlen wurden auf Fortune-500-Websites, Enterprise-CMS-Plattformen und Medienunternehmen mit eigenen SEO-Teams durchgeführt. Wenn du ein Bootstrapped-SaaS, eine unabhängige Publikation oder eine kleine Agentur betreibst, beschreiben diese Zahlen eine Welt, in der du nicht lebst.
Also haben wir unsere eigene Analyse gefahren. Tausende unabhängige, überwiegend kleine Websites — der Long Tail des Webs, nicht die Enterprise-Schicht. Wir haben pro Website den aktuellsten Snapshot gezogen, sechs Dimensionen gemessen und mit veröffentlichten Third-Party-Studien gegengeprüft. Die Ergebnisse sind chaotischer und ehrlicher als die üblichen Rundumschläge. Genau deshalb sind sie nützlicher.
(Ich sollte transparent machen, was das hier nicht ist: keine zufällige Stichprobe des gesamten Webs. Unser Korpus ist eher in Richtung der Websites verzerrt, die sich für ein SEO-Tool anmelden: kleine Publisher, Indie-SaaS-Produkte, Agentur-Kundenseiten, Nischenblogs. Das ist eine Verzerrung, die man kennen sollte, bevor man diese Zahlen zitiert.)
Jede Website in unserem Datensatz bekommt ein vollständiges Crawling: Seiten, Bilder, Metadaten, Ladezeiten und Link-Struktur. Aus diesem Crawl berechnen wir vier zusammengesetzte Scores: insgesamt, Content, technisch und Barrierefreiheit. Alle liegen auf einer Skala von 0 bis 100. Außerdem zeigen wir Issue-Raten als Prozentsatz der betroffenen Seiten oder Bilder.
Die sechs Kennzahlen, die wir hier veröffentlichen, sind diejenigen, bei denen wir uns sicher genug sind, sie extern zu teilen: die vier Scores, die Rate für Alt-Text bei Bildern und die Seitenladezeit. Wir haben außerdem einige Metriken ausgeschlossen, die auffällig „saubere“ Werte zeigten (z. B. null Prozent bei bestimmten Issue-Kategorien) — das sind sehr wahrscheinlich Messartefakte, nicht die Realität.
Wir behaupten nicht, dass das das endgültige Bild vom Web ist. Wir behaupten: Es ist ein ehrliches Bild einer bestimmten Teilmenge — der unabhängigen, oft unterausgestatteten Websites, die das Web nach Anzahl weitgehend ausmachen, auch wenn nicht nach Traffic.
Die durchschnittliche Website in unserem Korpus erreicht 84/100 insgesamt. Das klingt gut, und in Teilen stimmt das auch. Aber die Aggregation verdeckt eine strukturelle Trennung.
| Dimension | Median-Score | Mittelwert (Mean) |
|---|---|---|
| Gesamt-SEO | 84 / 100 | 83 / 100 |
| Content | 82 / 100 | 80 / 100 |
| Barrierefreiheit | 100 / 100 | 89 / 100 |
| Technisches SEO | 66 / 100 | 69 / 100 |
Die 18-Punkte-Differenz zwischen dem Gesamt-Score (84) und dem technischen Score (66) ist die eigentliche Geschichte. Content liegt nahe am Gesamtergebnis — die meisten Websites, die sich genug für die Überwachung ihres SEO interessieren, haben ihre Texte in einem vernünftigen Zustand. Technisches SEO ist der Bereich, in dem sich der „Schuldenberg“ aufbaut, leise und ohne irgendeinen offensichtlichen Alarm auszulösen.
Ein Median von 66 im technischen SEO ist eine Sache. Was ich deutlich aussagekräftiger finde: 14% der Websites in unserem Korpus liegen technisch unter 50 — ein Level, bei dem strukturelle Probleme sehr wahrscheinlich Crawlbarkeit und Rankings beeinträchtigen. Beim Gesamt-Score fällt kaum eine Website unter 50. Technisches SEO ist der Bereich, in dem sich die „schwere Last“ sammelt.
Der Seitenaufbau trägt stark dazu bei. 29% der Seiten in unserem Korpus laden langsam, und die Ladezeit im Median liegt bei 2,54 Sekunden. Zum Einordnen: Der HTTP Archive Web Almanac 2025 hat herausgefunden, dass nur 48% der mobilen Websites die Core Web Vitals bestehen — und LCP (Largest Contentful Paint) war dabei das schwierigste Kriterium: Nur 62% der mobilen Seiten bestanden es. Ein Median von 2,54s bringt viele Websites genau an die Grenze des akzeptablen Bereichs. Ein einzelnes unoptimiertes Bild oder ein render-blockierendes Script reicht dann schon, um sie in die „Fail“-Zone zu schieben.
Warum ist technisch eigentlich immer die Schwachstelle? Meine Arbeitshypothese: Content wirkt dringlich, technischer Schuldenstand nicht. Einen neuen Post zu schreiben ist sichtbar. Kanonische Tags zu reparieren, Bilder zu komprimieren oder Redirect-Ketten aufzuräumen dauert zwar eine Stunde — aber ohne sofort spürbaren, offensichtlichen Nutzen. Deshalb wächst es weiter.
Die Ironie: Technische Fixes „verpuffen“ nicht, sie potenzieren sich schneller als Content-Fixes. Ein Crawling-Problem, das seit einem Jahr 20 Seiten ausbremst, interessiert sich nicht dafür, wie gut diese Seiten eigentlich sind.
Diese Zahl hat mich am meisten überrascht: 30,6% der Bilder in unserem Korpus haben überhaupt keinen Alt-Text. Über Millionen gecrawlter Bilder. Eins von drei.
Was diese Erkenntnis glaubwürdig macht, ist die Triangulation. Wir sind nicht allein:
Unsere Zahl (30,6%) liegt höher als WebAIMs (16,2%) — aus einem naheliegenden Grund: WebAIM hat die Top-Million gemessen, was stark in Richtung größerer Organisationen mit eigenen Teams verzerrt. Wir haben tausende unabhängige Websites gemessen. Die Lücke zwischen 16% und 30% ist wahrscheinlich genau die Differenz zwischen „hat eine SEO-Person“ und „hat keine“.
Alt-Text ist in der Praxis der günstigste SEO-Fix auf dieser Liste. Man braucht keinen Entwickler. Man braucht keinen Deployment-Prozess. Man muss nicht einmal Core Web Vitals verstehen. Man muss nur die eigenen Bilder durchgehen und hinschreiben, was sie zeigen. Wenn du einen Audit durchführst und eine große Lücke bei Alt-Text feststellst, dann ist das dein erster Fix.
Außerdem gibt es hier einen zunehmend relevanten KI-Aspekt. Bildersuche ist ein echter Traffic-Kanal, und Vision-Modelle, die Inhalte für KI-Zitate crawlen, lesen Alt-Text. Einen Alt-Text leer zu lassen ist nicht nur ein Barrierefreiheitsproblem — es ist auch ein Discoverability-Problem.
Ganz ehrlich: Ich bin mir nicht sicher, wie stark Alt-Text Rankings direkt beeinflusst — im Vergleich zu Signalen, die eher in Richtung „Barrierefreiheit-nahe“ liegen. Die Evidenz, die ich gesehen habe, ist gemischt. Aber ich bin sicher: Es ist nicht neutral. Und es ist so günstig zu beheben, dass die Kosten-Nutzen-Rechnung eigentlich selbsterklärend ist.
Diese drei Werte bekommen weniger Aufmerksamkeit als Ladezeit und Alt-Text, tauchen aber zuverlässig auf:
Zum Einordnen der Meta-Descriptions: Der Web Almanac 2025 fand, dass etwa ein Drittel der Seiten überhaupt keine Meta-Description ausliefert. Unsere Rate von 17,3% „schwach oder fehlt“ ist niedriger — wahrscheinlich, weil unsere Websites SEO-nahe genug sind, um zumindest irgendetwas ausgefüllt zu haben, auch wenn die Inhalte nicht stark sind. Eine Beschreibung, die aus 20 Zeichen generischem Füllmaterial besteht, zählt zwar als vorhanden, aber eben als schwach.
Internes Linking mit 15,2% ist aus Rankingsicht der Punkt, der mich am meisten beunruhigt. Meta-Descriptions beeinflussen Rankings nicht direkt. Interne Links schon — sie sind es, wie PageRank sich durch eine Website bewegt und wie Google versteht, welche Seiten wichtig sind. Eine Seite kann guten Content haben, aber wenn das interne Linking schlecht ist, bleibt Autorität auf der Strecke. Wenn du etwas Gutes schreibst, verlinke es von fünf weiteren relevanten Seiten. Das ist die ganze Strategie.
Wir haben die Daten nach Branche aufgeschlüsselt — und die ehrliche Erkenntnis lautet: Es spielt kaum eine Rolle. Die Spanne liegt grob zwischen 82 und 87 über die Branchen hinweg, also in einem Fünf-Punkte-Bereich. Entertainment- und Media-Websites tendieren eher nach oben; Nachhaltigkeits- und Umweltseiten eher nach unten.
| Branche | Median-SEO-Score | Position in der Spanne |
|---|---|---|
| Entertainment | ~87 / 100 | Oben in der Spanne |
| Technologie & SaaS | ~86 / 100 | Obere Hälfte |
| Medien & Publishing | ~86 / 100 | Obere Hälfte |
| Bildung | ~86 / 100 | Obere Hälfte |
| Immobilien | ~86 / 100 | Obere Hälfte |
| E-Commerce & Retail | ~85 / 100 | Oberes Mittelfeld |
| Digital Marketing | ~85 / 100 | Oberes Mittelfeld |
| Business Services | ~84 / 100 | Mittelfeld |
| Gesundheitswesen | ~84 / 100 | Mittelfeld |
| Lifestyle | ~84 / 100 | Mittelfeld |
| Finanzen | ~83 / 100 | Unteres Ende |
| Nachhaltigkeit | ~82 / 100 | Unten in der Spanne |
Eine fünf-Punkte-Streuung über zwölf Branchen ist keine „Branchenstory“. Es ist eine Story über universelle SEO-Basics. Lass deine Vertikale nicht zur Ausrede werden. Die Website im Nachhaltigkeitsbereich mit 82% kämpft nicht, weil „Nachhaltigkeits-SEO“ einzigartig schwer ist — sie kämpft wahrscheinlich, weil ihr technischer Score etwa 60 beträgt und ein Drittel der Bilder keinen Alt-Text hat. Dasselbe Problem, derselbe Fix, egal ob Nische oder nicht.
(Nebenbemerkung: Die hier verwendeten Branchenklassifikationen werden entweder selbst gemeldet oder aus dem Seiteninhalt abgeleitet. Sie sind richtungsweisend, aber nicht präzise. Ich würde diese Einordnung eher als „ungefähr diese Reihenfolge“ behandeln — nicht als Ranking, das du in einer Board-Präsentation zitieren würdest.)
Für einen tieferen Einblick, wie sich deine Branche einordnet, pflegen wir außerdem eine separate SEO-Benchmark-Seite, die aktualisiert wird, sobald der Korpus wächst.
Unsere Crawl-Daten decken technische Umsetzung ab: Was Websites tatsächlich tun. Um zu verstehen, warum all das 2026 überhaupt relevant ist, brauchst du aber auch die Nachfrageseite: Was passiert mit der Suchnachfrage selbst?
Die Zero-Click-Story ist deutlich schlimmer geworden. SparkToro und Similarweb haben verfolgt, dass 68% der US-Google-Suchen im frühen 2026 ohne Klick enden — gegenüber 60% im Jahr 2024. Das ist eine strukturelle Veränderung innerhalb von zwei Jahren. AI Overviews beschleunigen das: Eine Ahrefs-Studie mit 300.000 Keywords fand 58% niedrigere CTR für die am höchsten rankende Seite, wenn ein AIO vorhanden war. Pew Research fand: Nutzer klicken auf ein Ergebnis bei nur 8% der Besuche, wenn in den Ergebnissen eine KI-Zusammenfassung erscheint — statt 15% ohne (Google hat die Methodik dieser Studie jedoch angezweifelt. Daher würde ich die exakten Zahlen eher als anschaulich denn als endgültig behandeln).
AI Overviews tauchten selbst bis 2025 irgendwo zwischen etwa 6% und 25% der Queries auf — und stabilisieren sich dann nahe 16% in Semrush’ Tracking von 10 Millionen Keywords. Allerdings ist diese Zahl volatil und verändert sich monatlich mit Googles Rollout-Entscheidungen.
Was bedeutet das für die technischen und Onpage-Lücken, die wir gefunden haben? Ein paar Dinge. Erstens: Ranking-Signale sind nicht einfacher geworden. Wenn weniger Klicks über die Ergebnisse verteilt werden, ist es wichtiger, auf den Positionen 1–3 zu landen als früher — als Position 6 noch nennenswerten Traffic bekommen hat. Technische Probleme, die deine Rankings unterdrücken, haben jetzt höhere Einsätze. Zweitens: Strukturierte, crawlbarkeitstaugliche Inhalte, die Fragen direkt beantworten, landen eher in AI-Zusammenfassungen. Seiten mit dünnem internem Linking, fehlendem Alt-Text und schwachen Meta-Descriptions werden strukturell weniger wahrscheinlich zitiert. Drittens (und das sage ich bewusst vorsichtig): Die Sites, die als Quellen genannt und verlinkt werden, sind in einer Zero-Click-Welt weiterhin extrem wichtig. „Genannte Quelle sein“ ist etwas anderes als „Suchergebnis sein“.
Wir haben dazu einen ausführlicheren Beitrag über die Traffic-Auswirkungen von AI Overviews geschrieben, falls du das speziell vertiefen willst.
Die Barrierefreiheitszahlen verdienen ein eigenes Kapitel, weil die Verteilung ungewöhnlich ist. Der Median-Score liegt bei 100/100 — also perfekt. Der Mittelwert beträgt 89. Und trotzdem 10,2% der Websites liegen unter 50.
Das ist eine bimodale Verteilung: Die meisten Websites bestehen entweder sauber oder ignorieren das Thema komplett. Eine echte „Mitte“ gibt es kaum. WebAIMs 2026-Scan fand WCAG-Fehler auf 95,9% der Top-Million-Homepages — das klingt widersprüchlich, bis du verstehst: „einige WCAG-Fehler“ umfasst sehr kleine Probleme, während unsere Bewertung Fehler anders gewichtet. Das Muster bleibt gleich: Eine Mehrheit mit ausreichender Barrierefreiheit, eine relevante Minderheit mit deutlichen Lücken.
Für SEO-Zwecke wird Barrierefreiheit zunehmend „tragend“. Google nutzt Barrierefreiheits-Signale explizit, und die Überschneidung mit technischem SEO (Alt-Text, semantisches HTML, crawlbarkeitstaugliche Struktur) ist groß. Barrierefreiheit zu beheben ist keine separate Arbeit vom SEO. Auf vielen Websites ist es sogar genau dieselbe Arbeit. Sieh dir unseren tieferen Take an: Barrierefreiheit für SEO.
Wenn ich aus diesen Daten Prioritäten für Fixes ableiten müsste, würde ich in dieser Reihenfolge vorgehen:
Wenn du prüfen willst, wo deine Website im Vergleich zu diesen Benchmarks steht, führe ein kostenloses Audit durch. Es nutzt dieselbe Crawl- und Scoring-Methodik wie die Zahlen in diesem Artikel. Du siehst deine vier Scores, die konkret markierten Issues und wie du im Vergleich zum Median in deiner Branche abschneidest — über unsere Benchmark-Daten.
Du kannst außerdem deine Domain Authority checken, um zu sehen, wie dein Backlink-Profil neben den technischen Grundlagen dasteht.
Aus unserem eigenen Crawl von tausenden unabhängigen Websites, analysiert über SEOJuice (Stand: Mitte 2026). Jede Website bekommt ein vollständiges Crawling ihrer Seiten, Bilder, Metadaten, Link-Struktur und Ladezeiten. Wir berechnen vier zusammengesetzte Scores (insgesamt, Content, technisch, Barrierefreiheit) plus Issue-Raten. Das ist proprietäre Datenbasis: keine Umfrage, keine Zitierung aus einer anderen Studie. Der Korpus ist eher auf kleine und unabhängige Websites ausgerichtet — anders als Enterprise-fokussierte Datensätze, die du anderswo findest.
Für die Muster, die wir hier hervorheben: ja, mit Einschränkungen. Issue-Raten wie „30,6% der Bilder haben keinen Alt-Text“ oder „14% der Websites unter 50 im technischen SEO“ sind über verschiedene Stichprobengrößen hinweg stabil, sobald du im Tausenderbereich bist. Sie werden sich mit mehr Daten nicht dramatisch verschieben. Was sie aber nicht zeigen, ist, was für Enterprise-CMS-Plattformen, Medienseiten mit SEO-Teams oder Fortune-500-Properties zutrifft. Dafür brauchst du andere Datensätze. Wir sind explizit, was wir gemessen haben — damit du die Zahlen entsprechend einordnen kannst.
Vor allem, weil technischer SEO-Schuldenstand unsichtbar bleibt, bis etwas kaputtgeht. Content-Verbesserungen wirken dringlich: du veröffentlichst einen Beitrag und siehst eine Reaktion. Technische Probleme wie langsame Seitenladezeiten, fehlende Canonical-Tags und Crawl-Fehler sammeln sich dagegen leise über Monate oder Jahre. Content wird aktualisiert; die technischen Grundlagen werden ignoriert. Die Lücke, die wir sehen (66 vs 82), ist wahrscheinlich eher ein Proxy für „wie viel Aufmerksamkeit bekommt diese Website durch eine SEO-Praxis“ — statt etwas, das spezifisch mit „Schwierigkeit“ zu tun hat.
Führe ein kostenloses Audit bei /tools/seo-audit/ durch. Es nutzt dieselbe Scoring-Methodik wie der Korpus in diesem Artikel. Du siehst deine Gesamt-, Content- und technischen sowie Barrierefreiheits-Scores — plus die konkret markierten Issues. Die Seite /seo-benchmark/ ermöglicht den Vergleich deiner Scores mit dem Median in deiner Branche.
Gemäß unserer Bewertung ist alles über 80 im gesunden Bereich — du liegst im oberen Bereich der Websites, die wir analysiert haben. Über 90 bedeutet Top-Level. Unter 70 in jeder einzelnen Dimension (insbesondere technisch) heißt meistens: Es gibt aktive Probleme, die Crawlbarkeit oder Rankings beeinträchtigen. Ein technischer Score von 66, der in unseren Daten der Median ist, bedeutet: Selbst die durchschnittliche Website hat noch echten Verbesserungsbedarf — auch wenn es sich aktuell nicht wie ein „kaputtes“ Setup anfühlt.
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