TL;DR: Google AI Overviews senken die Klickrate (CTR) bei betroffenen Suchanfragen um 30–60 %. Hier sind die Daten — und wie du darauf reagieren kannst.
Stell dir eine Suchergebnisseite vor, auf der schon ein einziges zusätzliches Element — die pastellfarbene AI-Overview-Box — dafür sorgt, dass fast die Hälfte deiner potenziellen Besucher verschwindet. Genau das hat das Pew Research Center gezeigt, als es im März 2025 das Verhalten von 900 echten Nutzern untersucht hat. Auf einer normalen Google-Seite klickten rund 15 Prozent der Menschen auf eine Website. Kam eine AI Overview dazu, fiel die CTR auf nur noch 8 Prozent.
Die Rechnung ist brutal: Pro tausend Suchanfragen verlierst du plötzlich siebzig Klicks — also Aufmerksamkeit, die sonst auf deinen Artikeln, Produktseiten oder Anmeldeseiten gelandet wäre. Noch schlimmer: Laut Pew bringt die AI Overview selbst kaum Traffic zurück zu den Quellen. Gerade einmal 1 Prozent der Zusammenfassungen führte zu einem Klick auf eine zitierte Quelle, und wenn doch, gewannen meist die üblichen Giganten — Wikipedia, YouTube, Reddit. Nischenpublisher, SaaS-Dokumentationen und Indie-Blogs bleiben dabei außen vor.
Was das konkret für unser Business bedeutet: SEOJuice hilft Websites dabei, mehr organischen Traffic zu bekommen. Wenn der wichtigste Mechanismus zur Auffindbarkeit von Inhalten — der Klick auf ein Suchergebnis — bei 20 % der Suchanfragen um die Hälfte schrumpft, ist das für uns kein theoretisches Problem. Es ist existenziell. Wir haben die letzten sechs Monate damit verbracht, neu zu definieren, was „Optimierung“ überhaupt noch bedeutet, wenn die Suchergebnisseite die Frage schon selbst beantwortet. Ein Teil von dem, was wir gelernt haben, steckt in diesem Artikel. An einem anderen Teil arbeiten wir noch.
Google AI Overviews sitzen ganz oben auf der Ergebnisseite wie ein aufgemotztes Featured Snippet: Sie ziehen Text aus mehreren Websites zusammen und erzeugen daraus eine dialogartige Antwort. Die Funktion startete als Search Generative Experience (SGE) im Mai 2023 und war zunächst nur für Freiwillige in Googles Labs sichtbar. In den folgenden zwölf Monaten baute das Unternehmen SGE Schritt für Schritt aus und testete Follow-up-Fragen, eingebettete Shopping-Links und Quellenkarten.
Im Mai 2024 strich Google dann das „Labs“-Label und führte AI Overviews als Standard in der US-Suche ein — zunächst nur bei einer begrenzten Auswahl an Produkt- und How-to-Suchanfragen. Danach wurde die Reichweite Monat für Monat größer: Rezepte im August 2024, Gesundheitsfragen im November, Reiseplanung Anfang 2025. Bis Juli 2025 schätzten BrightEdge und andere Tracking-Anbieter, dass AI Overviews bei rund 20 Prozent aller Desktop-Suchen auftauchten. Bei als Frage formulierten Suchanfragen lag die Wahrscheinlichkeit sogar bei 60 Prozent. Die AI Overview ist damit zu einer zweiten Startseite geworden — einer, die oft schon antwortet, bevor Nutzer überhaupt die blauen Links sehen.
Um die Auswirkungen zu messen, arbeitete das Pew Research Center mit dem KnowledgePanel von Ipsos zusammen und stattete 900 US-Erwachsene mit einem Browser-Plug-in aus, das jede Google-Suche im März 2025 protokollierte. Das Plug-in erfasste:
Suchanfrage und Länge (einzelnes Wort, Phrase oder vollständige Frage).
Ob eine AI Overview vorhanden war oder nicht auf der jeweiligen Suchergebnisseite (SERP).
Nutzerinteraktionen — Scrolltiefe, Linkklicks und ob die Sitzung direkt auf der SERP endete.
Pew verglich anschließend das Klickverhalten auf Seiten mit und ohne das von Gemini erzeugte Panel. Das zentrale Ergebnis: Seiten mit AI Overview halbierten ausgehende Klicks fast — von 15 Prozent auf 8 Prozent. Noch auffälliger: Nur 1 Prozent aller AI Overviews führte überhaupt zu einem Klick auf irgendeine zitierte Quelle.
Googles PR-Team wies die Studie zurück und argumentierte, Stichprobengröße und ein „verzerrtes Set an Suchanfragen“ würden den Gesamttraffic falsch darstellen. Pew hält dagegen, dass die Opt-in-Panel-Methodik dieselbe ist, auf die Forscher seit zwei Jahrzehnten bei Wahlumfragen und Mediennutzungsstudien vertrauen. Ich halte die Pew-Daten in der Tendenz für überzeugend, auch wenn ich gern eine Replikation in größerem Maßstab sehen würde. 900 Teilnehmer sind relevant, aber nicht endgültig. Was mein Vertrauen zusätzlich stärkt: Die Zahlen passen ziemlich gut zu dem, was wir in unserem eigenen Kundenstamm sehen — Websites in informationsorientierten Nischen berichten von Rückgängen der organischen CTR um 25–45 % bei Suchanfragen, auf denen AI Overviews erscheinen.
Pews Datensatz macht aus einem Jahr Spekulation endlich belastbare Zahlen. Die wichtigste Kennzahl: Wenn eine AI Overview erscheint, sinkt die Wahrscheinlichkeit für irgendeinen organischen Klick auf dieser SERP von 15 Prozent auf 8 Prozent — also fast eine Halbierung.
Der oft versprochene zusätzliche Traffic durch Zitate existiert praktisch nicht. Von den tausenden protokollierten AI Overviews führte nur 1 Prozent überhaupt zu einem einzigen Klick auf einen zitierten Quellenlink. In 99 von 100 Fällen befriedigt (oder stoppt) die AI-Antwort den Nutzer, bevor ein Publisher auch nur einen einzigen Seitenaufruf mitnehmen kann.
Als Frage formulierte Suchanfragen — das tägliche Brot von informationsorientiertem Content — sind genau der Bereich, in dem der Roboter eingreift: 60 Prozent dieser Suchanfragen lösen inzwischen eine AI Overview aus.
Und die Beute ist extrem konzentriert. Drei Ziele — Wikipedia, YouTube und Reddit — machen 15 Prozent aller Zitate aus, die das Modell setzt. Die übrigen 85 Prozent müssen sich also alle anderen Websites im Internet teilen. Das stört mich. Es deutet darauf hin, dass „ganz gut“ nicht mehr reicht — entweder du landest im inneren Zitierkreis des Modells, oder du kämpfst um Krümel.
Pews Zitatprotokoll liest sich wie ein Beliebtheitswettbewerb mit klarer Schlagseite zugunsten von Größe und starker Community-Basis. Autoritative Enzyklopädien (Wikipedia) und riesige Plattformen mit nutzergenerierten Inhalten (YouTube-Videos, Reddit-Threads) dominieren, weil sie große, laufend aktualisierte Content-Bestände liefern, denen das Modell statistisch vertraut. Mega-Publisher mit DR 90+ — etwa Mayo Clinic, The New York Times und Investopedia — tauchen häufig genug auf, um ihre Markenstärke zu verteidigen.
Die Verlierer sitzen im Long Tail: Nischenredaktionen, spezialisierte SaaS-Blogs, wissenschaftliche Journale hinter Paywalls und lokale Medien. Diese Seiten erscheinen selten in der AI Overview, und wenn doch, klicken Nutzer fast nie weiter. Selbst wenn ein kleinerer Publisher die Originalrecherche geliefert hat, paraphrasiert Gemini sie oft und schreibt die Quelle dann einem autoritätsstärkeren Übersichtsartikel oder einem Community-Forum zu.
Für Marketer ist die Schlussfolgerung ziemlich eindeutig. Wenn du noch nicht zu diesem zitierbaren inneren Kreis gehörst, schützt dich klassisches Blue-Link-SEO allein nicht mehr vor Traffic-Verlusten. Die strategische Front verschiebt sich in Richtung strukturierte Daten, prägnante Antwortblöcke und explizite Einladungen für AI-Crawler — alles mit dem Ziel, das Modell davon zu überzeugen, dass du einen der wenigen ausgehenden Links verdienst, die es überhaupt noch verteilt.
Googles neue Oberfläche belohnt Websites, die seinen Modellen saubere, überprüfbare Daten liefern — und schiebt den Rest still und leise an den Rand. Drei Prioritäten trennen inzwischen die Gewinner von den Traffic-Waisen. (Ja, das klingt hart. Ist es auch.)
1. Lass die Bots rein, die die Antworten schreiben
GPTBot, ClaudeBot, Perplexity-Bot oder Google-Extended zu blockieren, ist das moderne Äquivalent dazu, deiner Startseite ein noindex zu verpassen. Lass seriöse AI-Crawler in deiner robots.txt in Ruhe arbeiten (User-agent: * Allow: /) und deaktiviere jeden „Block AI Scrapers“-Schalter in Cloudflare oder deiner Firewall. Die Crawl-Kosten sind minimal, aber jeder erfolgreiche Fetch wird zu Trainingsmaterial, das deinen Absatz — inklusive Link — in der nächsten Milliarde Chat-Anfragen sichtbar machen kann. Wir haben einen detaillierten Guide zum Cloudflare-Toggle geschrieben, falls du nicht sicher bist, wie du das behebst.
2. Liefere auf jeder Seite einen faktengeprüften Antwortkasten
AI Overviews ziehen sich bevorzugt prägnante Aussagen, nummerierte Schritte und Bullet-Point-Zusammenfassungen. Gib ihnen genau das: einen 40- bis 60-Wörter-Antwortblock weit oben in informationsorientierten Artikeln, idealerweise unter einem <h2> wie „Kurzantwort“. Mach ihn überprüfbar — zitiere die Studie, nenne das Jahr, verlinke auf die Primärquelle — und lass werbliches Blabla weg. Hier bin ich bei den Best Practices ehrlich gesagt noch nicht komplett sicher. Wir haben das auf etwa 40 Kundenseiten getestet und gemischte Ergebnisse gesehen — bei 60 % verbesserte sich die Snippet-Erfassung, bei den anderen 40 % änderte sich nichts. Die Daten sind vielversprechend, aber noch nicht eindeutig.
3. Setz doppelt auf Brand Queries und E-E-A-T
Wenn generische Klicks austrocknen, musst du den Traffic schützen — und ausbauen — der dir direkt gehört: Suchanfragen mit deinem Markennamen. Optimiere Title Tags und Meta Descriptions so, dass Marke und Kernthema zusammen auftauchen. Stärke E-E-A-T mit Autorenprofilen samt Qualifikationen, Links auf peer-reviewte Quellen und einem transparenten Zeitstempel für die letzte Überprüfung. Je stärker deine wahrgenommene Autorität ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass Googles AI dich zitiert statt irgendeinen Forum-Thread.
Pews Zahlen sind ein Frühwarnsignal in der SERP: Überall dort, wo AI-Antworten erscheinen, brechen Klicks weg — und die Reichweite dieser Boxen wächst weiter. Websites, die mit seriösen Crawlern kooperieren, ihr Fachwissen in zitierfähige Formate verpacken und ihre Markenautorität stärken, können sich weiterhin Sichtbarkeit sichern — sowohl in den klassischen blauen Links als auch innerhalb der AI Overviews selbst.
Alle anderen riskieren, zu bloßen Trainingsdaten im Hintergrund zu werden: vom Modell verarbeitet, aber von Nutzern nie besucht. Das ist eine seltsame neue Form davon, gleichzeitig bekannt und unsichtbar zu sein. Passe dein SEO-Playbook jetzt an diese von AI geprägte Realität an.
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