We zien geen sterk, consistent verband tussen een hogere health score en betere impressions of CTR. De dataset is te dun om harde conclusies te trekken.
Conclusie: Gebruik health score als triage, niet als voorspeller van SEO-resultaat.
Lees de grafiek per health-bucket van laag naar hoog. Vergelijk de relatieve impressions en CTR per groep, niet de absolute aantallen. Als de balken niet consistent oplopen met de score, is er geen duidelijke relatie. Kleine verschillen kunnen ook door mix van pagina’s en intent komen.
Veel teams gebruiken een page health score als snelle KPI. Het idee is simpel: hoger is beter, dus rankings en CTR moeten volgen. In data over miljoenen pagina’s zien we dat patroon niet duidelijk terug. Verschillen tussen buckets zijn klein en wisselend. We hebben te weinig bewijs om te zeggen dat health score op zichzelf zoekprestaties voorspelt.
Rapporteer health score naast impressions, CTR en positie per template en intent.
Fix 1 issue-type per keer en houd een vergelijkbare holdout aan.
Geef zwaarder gewicht aan indexatie, crawlbaarheid en Core Web Vitals dan aan cosmetic checks.
Blokkeer deploys als critical health checks dalen op key templates.
Meet per bucket de delta in impressions en CTR. Stop met sturen op score zonder effectmeting.
Fix eerst problemen op pagina’s met de meeste impressions. Dat geeft sneller leerbare SEO-signal.
Vergelijk product-, categorie- en blogpagina’s apart. Scores en prestaties mixen maakt ruis.
Rapporteer LCP/INP/CLS apart naast health score. Een samengestelde score kan echte blockers verbergen.
Je optimaliseert voor een score, niet voor rankings, impressions of CTR.
Je vergelijkt appels met peren en ziet schijnverbanden.
Je weet niet of SEO-verschil door de fix komt of door seizoenen en updates.
Gebruik health score als alarm, niet als target. Zet drempels per template, zoals “indexeerbaar + canonical klopt + CWV pass rate > 75%”. Meet daarna pas SEO-effect op impressions en CTR, met een kleine holdout om ruis weg te nemen.
Alle data is afkomstig van echte websites die door SEOJuice worden gevolgd. We filteren op pagina’s met minimaal 10 Google Search Console-vertoningen en geldige rankingposities (1-100) om statistische relevantie te waarborgen.
Data wordt wekelijks vernieuwd. Correlatie impliceert geen causaliteit — deze inzichten tonen verbanden, geen gegarandeerde resultaten.
We vergeleken leesbaarheidsscores met relatieve vertoningen op 17K+ unieke pagina’s.
We analyseerden woordenaantallen op 35K+ unieke pagina’s en vergeleken relatieve impressies.
We maten hoe consistentie tussen description en content samenhangt met CTR.
SEOJuice volgt al deze statistieken automatisch en helpt u ze te verbeteren.
Probeer SEOJuice gratis