Il peso del JavaScript danneggia il ranking?

Smentito Basato su 8,321 punti dati

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Cosa mostrano i dati

Le pagine con 1000KB+ di JavaScript hanno più impression. La differenza tra i gruppi è circa 87%. Spesso i bundle grandi indicano pagine più ricche che coprono più query.

In sintesi: Il peso del JavaScript, da solo, non predice un calo di ranking.

Come leggere questo grafico

Ogni barra è una fascia di peso JavaScript. L’altezza mostra le impression relative. La barra 1000KB+ è la più alta. La distanza tra la più bassa e la più alta è circa 87%.

Contesto

Molti SEO pensano che tanto JavaScript faccia scendere il ranking. Il motivo è semplice: più JS può rallentare e complicare il rendering. Sui nostri dati, però, le pagine con 1000KB+ di JS prendono più impression. Il JS “gonfio” non coincide con meno visibilità.

Prossimi passi

1

Segmenta per fasce JS (KB) high

Crea 4 bucket e confronta impression, CTR e CWV per ogni bucket.
2

Audit dei template >1000KB high

Trova librerie duplicate e moduli non usati. Rimuovi o carica solo quando serve.
3

Testa rendering e contenuto visibile a Google medium

Controlla che titolo, testo e link chiave siano presenti anche senza JS completo.
4

Fissa un budget JS per nuove release low

Imposta limiti per pagina e avvisi in build quando superi la soglia.

Buone pratiche

1

Misura JS totale (KB) per template

Traccia mediane e p90 per tipo pagina. Segna i template oltre 1000KB per audit mirato.
2

Controlla Core Web Vitals (LCP, INP, CLS)

Se i CWV sono ok, il peso JS pesa meno del valore della pagina. Se INP è alto, riduci lavoro sul main thread.
3

Riduci JS inutilizzato (%)

Togli librerie non usate e componenti duplicati. Punta a tagli visibili prima del fold.
4

Proteggi l’indicizzazione (rendering + HTML)

Metti contenuti e link chiave anche in HTML. Verifica con test di rendering e crawl JS.

Errori comuni da evitare

Tagliare JS senza misurare l’impatto sul traffico

Rischi di perdere funzioni che portano query e pagine viste.
Confondere correlazione con causa

Un bundle grande può indicare una pagina più completa, non un problema SEO.
Guardare solo KB e ignorare INP

Poco JS può comunque bloccare l’interazione se è scritto male.

Cosa funziona

+ Pagine più ricche possono coprire più query.
+ Più componenti spesso significa più contenuti e link interni.
+ Più impression nonostante JS alto nei dati.

Cosa non funziona

- Bundle grandi possono peggiorare LCP e INP.
- Più JS aumenta rischi di bug e regressioni.
- Rendering client-side può rallentare scoperta e indicizzazione.

Consiglio dell’esperto

Non usare i KB come KPI unico. Usa una matrice semplice: JS (KB) x INP x impression. Se una pagina ha molte impression e INP buono, evita tagli aggressivi. Sposta invece lo sforzo su pagine con poche impression e INP alto.

Domande frequenti

Quindi posso ignorare il peso del JavaScript?

No. Conta per velocità e UX. Ma non è un segnale diretto di ranking da solo.

Perché le pagine con più JS hanno più impression?

Spesso sono pagine ricche. Coprono più intenti e più keyword.

C’è una soglia “sicura” in KB?

Non esiste una soglia unica. Usa come guardrail 500KB e 1000KB per priorità di audit.

Il JS può bloccare l’indicizzazione?

Sì, se il contenuto è solo client-side o arriva tardi. Assicurati che Google veda testo e link chiave.

Cosa ottimizzo prima: KB o Core Web Vitals?

Prima i CWV, soprattutto INP e LCP. Poi togli JS inutilizzato e spezza i bundle.

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Metodologia

Tutti i dati provengono da siti web reali monitorati da SEOJuice. Filtriamo le pagine con almeno 10 impressioni Google Search Console e posizioni di ranking valide (1-100) per garantire la rilevanza statistica.

I dati vengono aggiornati settimanalmente. Correlazione non implica causalità — questi risultati mostrano associazioni, non esiti garantiti.