Con millones de URLs, no vemos una relación fuerte y constante entre health score y el rendimiento orgánico. La señal se diluye y cambia según sitio, tipo de plantilla y mix de consultas.
Conclusión: Usa el health score para priorizar trabajo técnico, no para predecir resultados en Google.
El gráfico de barras agrupadas compara buckets de health score. Cada grupo muestra impresiones relativas y CTR en paralelo. Si la salud predijera rendimiento, verías una subida clara al aumentar el score. Aquí las barras no forman una tendencia estable entre grupos.
Muchos equipos usan un “health score” como termómetro único del SEO técnico. Asumen que subir esa nota sube impresiones y CTR. Al agrupar millones de páginas por salud global, no aparece un patrón sólido. Hay grupos con salud alta y rendimiento medio, y viceversa. Falta evidencia para una conclusión fuerte.
Crea buckets por tipo de página y compara con clics e indexación, no con el promedio del sitio.
Pon umbrales: 0% 5xx, canonicals válidos, sin noindex en money pages.
Para cada fix, estima URLs afectadas y el tráfico actual de esas URLs.
Separa móvil y desktop y mercados grandes. El patrón puede cambiar mucho.
Los 5xx cortan rastreo y pueden tumbar rankings. Vigila por directorio y por plantilla.
Limpia enlaces rotos en navegación, módulos y paginación. Mantén la arquitectura limpia.
Revisa noindex, canonicals y robots.txt en las plantillas clave. Evita bloquear por error categorías y fichas.
Mide por tipo de página, no por promedio del sitio. Arregla primero la plantilla con más tráfico.
Subes el score con cambios pequeños, pero no mueves las páginas que generan impresiones.
Juntas landings, fichas y posts, y el score pierde sentido como señal de rendimiento.
Cambios en intención y SERP mueven CTR e impresiones sin relación con la salud técnica.
No optimices el score global. Optimiza la sección que ya tiene demanda. Empieza por las 20–50 URLs con más impresiones y revisa qué fallos técnicos comparten. Ahí el ROI suele ser más claro.
Todos los datos provienen de sitios web reales rastreados por SEOJuice. Filtramos páginas con al menos 10 impresiones en Google Search Console y posiciones de ranking válidas (1-100) para garantizar relevancia estadística.
Los datos se actualizan semanalmente. Correlación no implica causalidad — estos hallazgos muestran asociaciones, no resultados garantizados.
Comparamos la puntuación de legibilidad con impresiones relativas en más de 17.000 páginas únicas.
Analizamos el recuento de palabras en más de 35.000 páginas únicas y comparamos impresiones relativas.
Medimos cómo la consistencia entre la descripción y el contenido se relaciona con el CTR.
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