La relación es mixta. La legibilidad ayuda en algunos rangos de longitud, pero no en todos. No hay un patrón único que sirva para cada longitud.
Conclusión: Ajusta la legibilidad por tipo de tema y tramo de longitud, no por una regla fija.
El gráfico grouped_bar compara tramos de longitud contra niveles de legibilidad. Cada barra muestra impresiones relativas dentro de su tramo. Busca dónde las barras de mejor legibilidad suben y dónde quedan planas. Si el patrón cambia por tramo, la decisión debe ser por segmento, no global.
Muchos asumen que cuanto más largo el contenido, más “fácil de leer” debe ser para rendir. En SEO, eso suele traducirse en bajar el nivel de lectura a toda costa. Los datos a escala muestran otra cosa. La legibilidad puede mejorar impresiones en ciertos tramos de longitud, y no mover la aguja en otros. La longitud no decide sola cuándo la legibilidad importa.
Crea 4 tramos de palabras y analiza impresiones relativas y CTR por tramo.
Cambia solo introducción, H2 y resúmenes por sección, y compara contra control.
Detecta párrafos largos, frases de 30+ palabras y H2 genéricos, y reescribe.
Define reglas distintas para guías, listas, docs y opinión, con ejemplos reales.
Separa por rangos de palabras (p. ej., 0–800, 801–1500, 1501–3000, 3000+). Mide impresiones relativas por tramo antes de cambiar el estilo.
Aclara intención, promesa y qué incluye en 5–7 líneas. Si sube CTR y baja el pogo-sticking, vas bien.
Añade H2/H3 informativos, listas y resúmenes por sección. Mide profundidad de scroll y clics en enlaces internos.
No simplifiques a costa de precisión. Revisa consultas y SERP para ver el vocabulario esperado por el usuario.
Puedes perder precisión y cobertura de subtemas, y caer en relevancia.
Promedios mezclan tramos y esconden dónde la legibilidad sí ayuda.
Recortar sin mejorar estructura suele empeorar la respuesta a la intención.
No persigas un “score” único. Usa la legibilidad para quitar fricción donde el usuario escanea, y usa la profundidad donde el usuario compara. Si el tramo largo no gana impresiones, prueba primero mejor estructura y mejor match de intención.
Todos los datos provienen de sitios web reales rastreados por SEOJuice. Filtramos páginas con al menos 10 impresiones en Google Search Console y posiciones de ranking válidas (1-100) para garantizar relevancia estadística.
Los datos se actualizan semanalmente. Correlación no implica causalidad — estos hallazgos muestran asociaciones, no resultados garantizados.
Comparamos la puntuación de legibilidad con impresiones relativas en más de 17.000 páginas únicas.
Analizamos el recuento de palabras en más de 35.000 páginas únicas y comparamos impresiones relativas.
Medimos cómo la consistencia entre la descripción y el contenido se relaciona con el CTR.
SEOJuice rastrea todas estas métricas automáticamente y te ayuda a mejorarlas.
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