Seiten ohne Schema hatten eine gleiche oder höhere CTR als Seiten mit Schema. Schema kann Rich Results auslösen, aber in unseren Daten kein CTR-Plus zeigen.
Fazit: Nutze Schema für Rich Results und Verständnis, nicht als CTR-Hebel.
Jede Balkengruppe zeigt einen Schema-Typ im Vergleich zu „ohne Schema“. Die Balkenhöhe steht für die CTR. Wenn der Balken „ohne Schema“ gleich hoch oder höher ist, gibt es keinen CTR-Vorteil durch Schema. Der Chart ist als grouped_bar aufgebaut, damit du die Unterschiede pro Typ schnell siehst.
Viele Teams setzen strukturierte Daten, weil sie mehr Klicks erwarten. Die Logik klingt einfach: Rich Results ziehen mehr Aufmerksamkeit und heben das Snippet ab. Unsere Auswertung über Millionen Seiten zeigt aber keinen CTR-Gewinn. Seiten ohne Schema lagen gleichauf oder vorne, je nach Schema-Typ.
Miss in der Search Console den Anteil der Impressionen mit Rich Results und die Fehlerquote.
Entferne Markups, die nicht passen oder nie ausgespielt werden, und fixe Validierungsfehler.
Teste neue Titles und Descriptions für Seiten mit hoher Impression und unterdurchschnittlicher CTR.
Analysiere CTR getrennt nach Brand/Non-Brand, Device und Position-Buckets.
Markiere nur Inhalte, die die Richtlinien klar erfüllen. Ziel: 0 Fehler in Rich Results Test und in der Search Console.
Vergleiche CTR nach Brand vs. Non-Brand und nach Intent. Rich Results helfen oft nur in bestimmten SERPs.
Schreibe klare Nutzen-Claims und passende Keywords. Prüfe CTR immer zusammen mit durchschnittlicher Position.
Tracke, ob Rich Results wirklich ausgespielt werden. Miss den Anteil der Impressionen mit Rich Results pro Template.
Das bringt oft kein Rich Result und kann die Datenqualität senken.
Eine bessere CTR kann nur ein Effekt besserer Rankings sein.
Ungültige Felder verhindern Rich Results und kosten Zeit bei der Fehlersuche.
Setze zuerst auf das, was CTR fast immer bewegt: bessere Position, besseres Snippet, klarer Nutzen. Nutze Schema dann gezielt für Seiten, die wirklich für Rich Results geeignet sind, und tracke die Ausspielung als eigene Kennzahl.
Alle Daten stammen von echten Websites, die von SEOJuice erfasst werden. Wir verwenden den neuesten Snapshot pro Seite, sodass jede Seite einmal zählt. Wir filtern nach Seiten mit mindestens 10 Google Search Console Impressionen und gültigen Ranking-Positionen (1-100).
Die Daten werden wöchentlich aktualisiert. Korrelation bedeutet nicht Kausalität — diese Erkenntnisse zeigen Zusammenhänge, keine garantierten Ergebnisse.
Wir haben Lesbarkeitswerte mit relativen Impressionen über 17.000+ einzigartige Seiten verglichen.
Wir haben Wortzahlen auf 35.000+ уникalen Seiten analysiert und relative Impressions verglichen.
Wir haben gemessen, wie die Konsistenz zwischen Description und Inhalt mit der CTR zusammenhängt.
SEOJuice erfasst alle diese Metriken automatisch und hilft Ihnen, sie zu verbessern.
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