Überblick Einschlussquote

Overview Inclusion Rate (OIR) misst, wie häufig Google für einen definierten Keyword-Set eine AI Overview einblendet. Die Formel ist einfach: Keywords mit AI Overviews geteilt durch die Gesamtzahl der getrackten Keywords, multipliziert mit 100. Wenn 320 von 1.000 Keywords die Funktion auslösen, beträgt dein OIR 32%.

Was es dir praktisch zeigt: Wie stark dein Such-Universum durch die generative SERP-Schicht von Google umgestaltet wird. Nicht Rankings. Nicht Traffic. Sondern die reine Präsenz der Funktion.

Warum SEO-Teams das tracken

AI Overviews verändern Klickmuster. Sie verändern auch, was mit „Above the fold“ bzw. „Top of page“ gemeint ist. Ein Keyword kann weiterhin organisch auf #1 ranken und trotzdem an Aufmerksamkeit verlieren, wenn die Overview auf Mobile 600 bis 1.200 Pixel oberhalb davon platzierter ist.

Dadurch ist die OIR eine nützliche Forecasting-Kennzahl in Ahrefs, Semrush und Enterprise-Rank-Trackern, die SERP-Features protokollieren. Kombiniere sie mit dem Google Search Console (GSC) CTR und den Daten zur durchschnittlichen Position, und du erkennst in der Regel, wo Traffic-Einbrüche durch SERP-Änderungen verursacht werden – statt durch reinen Rankingverlust.

Sie ist zudem eine Priorisierungskennzahl. Wenn dein Informations-Cluster eine OIR von 55% hat und dein kommerzielles Cluster bei 12% liegt, brauchen diese Content-Typen unterschiedliche Erwartungen und unterschiedliche Optimierungsansätze.

So berechnest du sie korrekt

Die Mathematik ist simpel. An der Umsetzung hapert es oft.

1. Stelle ein Keyword-Set zusammen, das groß genug ist, um relevant zu sein. Meistens 300+ Begriffe pro Topic-Cluster – nicht 20 Vanity Phrasen.
2. Tracke nach Gerät und Land. Die Verbreitung von AI Overviews kann zwischen US-Mobile und UK-Desktop deutlich variieren.
3. Protokolliere die Feature-Präsenz täglich oder wöchentlich mit Semrush, Ahrefs oder einem individuellen Screaming Frog plus SERP-API-Workflow.
4. Berechne OIR = Keywords mit AI Overview / Gesamtzahl der getrackten Keywords x 100.

Segmentiere nach Suchintention. Informationsanfragen zeigen häufig eine deutlich höhere OIR als transaktionale Begriffe. In manchen Verticals können Modifier wie „how“, „best“ und „vs“ Raten von 2 bis 4 Mal höher erzeugen als reine Produktanfragen.

Wo die OIR nützlich ist – und wo sie versagt

Nutz die OIR, um SERP-Volatilität zu überwachen, CTR-Änderungen zu erklären und Cluster zu identifizieren, in denen AI Overviews zur Standard-„Schnittstelle“ werden. Besonders hilfreich ist sie während vierteljährlicher Prognosen und Content-Audits.

Der Haken: Die OIR ist kein Visibility-Score. Eine OIR von 40% bedeutet nicht automatisch 40% Traffic-Verlust, und ein steigender OIR-Wert heißt nicht zwingend, dass deine Seiten schlechter performen. Manche AI Overviews nennen Publisher prominent. Andere beeinflussen Klicks kaum. Google Search Console kann „AI-Overview-Klicks“ nicht sauber isolieren, daher ist die Zuordnung unübersichtlich.

Auch die Daten aus Tools sind oft ungenau. Ahrefs, Moz und Semrush erkennen das Feature nicht immer identisch – besonders während volatiler Rollouts. Google ändert außerdem Labels, Layouts und Trigger-Schwellen schnell. John Mueller von Google bestätigte 2025, dass SERP-Darstellungen je nach Kontext und Nutzersignalen variieren können – das heißt, dein getrackter Snapshot ist in die richtige Richtung hilfreich, aber keine absolute Wahrheit.

Fazit: Tracke die OIR, aber berichte nie nur darüber. Platziere sie neben GSC-CTR, Landingpage-Traffic und echten SERP-Screenshots. Andernfalls misst du zwar die Turbulenzen, weiß aber nicht, ob das Flugzeug an Höhe verliert.